DEFINICJA POJĘCIA: W rozdziale przedstawione zostały różne definicje pojęcia „sztuczna inteligencja” oraz zamieszczona została typologia systemów sztucznej inteligencji.

ANALIZA HISTORYCZNA POJĘCIA: Rozdział zawiera chronologiczny przegląd podstawowych paradygmatów sztucznej inteligencji (AI) począwszy od lat 50. XX wieku. W ramach podobszaru symbolicznej sztucznej inteligencji omówione zostały takie podejścia do konstrukcji systemów AI jak: symulacja kognitywna, podejście oparte na logice oraz podejście oparte na wiedzy. W dalszej części rozdziału przedstawione zostały następujące podejścia w podobszarze inteligencji obliczeniowej: modele inspirowane matematyką, modele konekcjonistyczne, oraz obliczenia ewolucyjne.

UJĘCIE PROBLEMOWE POJĘCIA: W rozdziale zostały scharakteryzowane najważniejsze metody/modele sztucznej inteligencji: metody przeszukiwania przestrzeni stanów, modele logiki matematycznej, modele oparte na wiedzy regułowej, strukturalne modele reprezentacji wiedzy, syntaktyczna analiza wzorców, rozpoznawanie obrazów, algorytmy genetyczne, programowanie genetyczne i sztuczne sieci neuronowe.

REFLEKSJA SYSTEMATYCZNA Z WNIOSKAMI I REKOMENDACJAMI: Ostatni rozdział zawiera dyskusję poświęconą fundamentalnym barierom metodologicznym w konstrukcji systemów „inteligentnych”. W tym celu wprowadzone zostały dychotomie: silna AI vs słaba AI oraz ogólna AI (AGI) vs specyficzna AI, a także pojęcie sztucznej superinteligencji.